Wenn es um „Multi-Agent-KI-Systeme im Detail: LangChain und Microsoft Autogen“ geht, zaehlen vor allem saubere Grundlagen und eine pragmatische Vorgehensweise. LangChain und Microsoft Autogen hat sich das Spiel geändert. Plötzlich orchestrieren mehrere spezialisierte KI-Agenten komplexe Abläufe, analysieren Daten, schreiben Code, prüfen Ergebnisse und liefern am Ende ein durchdachtes Gesamtergebnis. Für mich als Entwickler und Tech-Enthusiast ist das ein echter Paradigmenwechsel. In diesem Artikel tauchen wir tief ein in die Architektur, die Mechanik und die praktischen Einsatzmöglichkeiten dieser Systeme. Dabei zeige ich, wie sich beide Frameworks unterscheiden, wie sie zusammenspielen können und welche Best Practices sich in der Praxis bewährt haben.
