Edge AI ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie ist da, in unseren Fahrzeugen, Kameras und Smart-Home-Systemen. Meine ersten Gehversuche mit KI-Modellen auf einem Raspberry Pi waren alles andere als performant. Heute hat sich das Bild komplett gewandelt: Spezialisierte Plattformen wie NVIDIAs Jetson oder Googles Coral Edge TPU bringen KI direkt an den Rand des Netzwerks, dorthin, wo Daten entstehen. Doch welche Plattform bietet wirklich das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Edge-AI-Projekte? In diesem Artikel vergleiche ich drei populäre Systeme aus meiner täglichen Praxis: NVIDIA Jetson, Google Coral und Raspberry Pi. Dabei geht es nicht nur um rohe Rechenleistung, sondern auch um Energieeffizienz, Software-Ökosystem und Praxistauglichkeit im Edge-Bereich. Denn wer KI-Modelle lokal betreiben will, braucht mehr als nur Power – er braucht die richtige Balance aus Performance, Flexibilität und Nachhaltigkeit.

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