Smartes Gartenbewässerungssystem: Kosten und Nutzen im Vergleich

Hardware-Grundlagen und Kostenaufbau

Ein smartes Bewässerungssystem besteht im Wesentlichen aus drei Komponenten: Sensoren, Steuerungseinheit und Ventile. Bei Gardena übernimmt der Bodenfeuchtesensor 1867-20 die Messung und sendet die Werte an die Bluetooth Water Control 1889-20. Diese Einheit wird direkt an den Wasserhahn montiert und kann bis zu drei Zyklen pro Tag programmieren. Kostenaufstellung (Stand 2024):

Damit liegt der Einstiegspreis für ein komplettes System bei etwa 100 bis 150 Euro. Wer mehrere Zonen überwachen möchte, muss pro zusätzlichem Sensor und Ventil etwa 40–60 € einplanen. Im Vergleich dazu kosten WLAN-Controller wie der Rachio zwischen 160 und 300 €, bieten dafür aber Mehrzonen-Steuerung und Wetterdatenintegration. Die Wahl hängt stark vom eigenen Gartenprofil ab: Für kleine Gärten reicht oft ein einzelner Sensor, während bei Rasenflächen über 100 m² mehrere Messpunkte sinnvoll sind, um lokale Unterschiede zu erfassen.

Einmalige Anschaffung vs. laufende Betriebskosten

Neben der Anschaffung zählen auch Batterien, Wartung und eventuelle Ersatzteile zu den laufenden Kosten. Der Gardena-Sensor wird mit zwei AA-Batterien betrieben, die etwa ein Jahr halten. Die Water Control nutzt eine 9V-Batterie, die ebenfalls jährlich gewechselt werden sollte. Das ergibt:

• AA-Batterien (Sensor): ca. 3 € pro Jahr
• 9V-Batterie (Water Control): ca. 5 € pro Jahr
• Wartung (z.B. Dichtungen, Reinigung): ca. 10 € pro Jahr

In Summe entstehen also jährliche Betriebskosten von etwa 15–20 €. Bei Cloud-basierten Systemen wie Rachio können noch Serverdienste oder Premiumfunktionen hinzukommen, die teilweise kostenpflichtig sind. Lokale Systeme, etwa über Home Assistant, kommen dagegen ohne laufende Gebühren aus. Ein weiterer Faktor ist die Lebensdauer der Sensoren. Kapazitive Sensoren wie die von Gardena oder Bosch sind nahezu verschleißfrei, weil sie ohne Metallkontakte auskommen. Systeme mit Widerstandssensoren (z.B. ältere DIY-Lösungen) korrodieren schneller und müssen häufiger ersetzt werden – das macht sie auf Dauer teurer, trotz niedriger Einstiegskosten.

Wasserersparnis und Wirtschaftlichkeit

Das Kernargument für smarte Bewässerung ist die Wasserersparnis. Ein gut kalibriertes System erkennt, wann der Boden noch ausreichend feucht ist, und überspringt unnötige Bewässerungszyklen. In der Praxis lassen sich so laut Erfahrungswerten bis zu 30–50 % Wasser einsparen. Bei einem typischen Garten mit 150 m² Rasenfläche bedeutet das:

• Traditionelle Bewässerung: ca. 6–8 Liter/m² pro Woche → rund 45.000 Liter pro Saison
• Smartes System (–40 % Verbrauch): etwa 27.000 Liter pro Saison

Bei einem Wasserpreis von 2,50 € pro m³ entspricht das einer Ersparnis von rund 45 € pro Jahr. Rechnet man das gegen die Anschaffungskosten von 120 €, amortisiert sich das System nach etwa 2,5 Jahren – danach arbeitet es im Plus. Neben der finanziellen Seite spielt auch die Pflanzenqualität eine Rolle: Gleichmäßig feuchte Erde sorgt für gesündere Wurzeln und weniger Stress für den Rasen. Das zeigt sich in dichterem Wuchs und geringerer Anfälligkeit für Krankheiten – ein indirekter, aber realer Nutzen.

Alternativen im Vergleich: DIY, Gardena, Rachio & Co.

Wer sich tiefer mit dem Thema beschäftigt, stößt schnell auf Alternativen. Für den Kostenvergleich lohnt sich ein Blick auf drei typische Ansätze:

Der DIY-Ansatz ist zweifellos der günstigste, setzt aber technisches Wissen voraus. Man muss Sensoren kalibrieren, Ventile ansteuern und eventuell eigene Automationen schreiben. Wer Spaß an Bastelprojekten hat, kann hier viel lernen – für den klassischen Gartenfreund ist Gardena die stressfreiere Lösung. WLAN-Systeme wie Rachio punkten mit Cloud-Intelligenz: Sie beziehen Wetterdaten und passen Gießzeiten automatisch an. Das spart noch mehr Wasser, macht den Betrieb aber vom Internet abhängig. Fällt die Cloud aus oder der Anbieter stellt den Dienst ein, ist die Steuerung eingeschränkt.

Integration ins Smart Home: Mehr Nutzen ohne Mehrkosten

Ein großer Vorteil moderner Systeme ist die lokale Integration. Seit 2023 unterstützt Home Assistant die Bluetooth-Geräte von Gardena direkt, ohne Cloud. Das bedeutet: Keine laufenden Kosten, keine Datenweitergabe, volle Kontrolle. In meinem eigenen Setup läuft die Gardena Water Control über BLE direkt am Home Assistant. Ich habe eine einfache Automation eingerichtet: Wenn der Feuchtesensor < 30 % meldet, öffnet sich das Ventil für 10 Minuten. Außerdem prüft eine Bedingung, ob Regen vorhergesagt ist. Dadurch läuft die Bewässerung nur bei echtem Bedarf. Solche Automationen kosten nichts extra, bringen aber echten Mehrwert. Über das Dashboard sehe ich historische Feuchteverläufe, kann Push-Benachrichtigungen bei Trockenheit aktivieren oder manuell eingreifen. Der Betrieb ist komplett lokal, stabil und unabhängig von Cloud-Ausfällen.

Versteckte Kosten und Fallstricke

Wie bei jeder Technik gibt es auch hier Fallstricke. Einer davon ist die Reichweite von Bluetooth Low Energy – maximal 10 Meter zwischen Sensor und Steuerung. Bei größeren Gärten kann das problematisch werden. Hier hilft entweder ein zweiter Sensor näher am Gateway oder ein BLE-Proxy (z.B. ein ESP32 mit Home Assistant Bluetooth-Tracker). Ein weiterer Punkt: Batterien. Sinkt der Ladezustand der Water Control unter ein kritisches Niveau, startet das System keine neuen Zyklen mehr (Safe Stop). Das ist sicher, aber wenn man es nicht bemerkt, bleibt der Garten trocken. Wer also auf Nummer sicher gehen will, baut eine Automation zur Batteriewarnung ein. Auch die Standortwahl des Sensors ist entscheidend. Wird er in verdichtetem oder extrem feuchtem Boden platziert, misst er falsch. Ich empfehle, ihn etwa 5–10 cm tief im Wurzelbereich zu setzen und vollständig mit Erde zu bedecken – so bekommt man realistische Werte.

Zukunftstrends und langfristige Betrachtung

Die Kostenfrage sollte man nicht nur kurzfristig betrachten. Angesichts zunehmender Trockenperioden und steigender Wasserpreise wird effiziente Bewässerung zum echten Wirtschaftsfaktor. Systeme wie Gardena oder Bosch setzen bereits auf kapazitive Messung, während neue Plattformen wie Sensoterra oder OpenSprinkler zusätzlich Wetter- und Leitfähigkeitsdaten einbeziehen. Auch KI-gestützte Steuerungen – etwa durch ET0-Berechnungen (Verdunstungsmodelle) – gewinnen an Bedeutung. Home Assistant kann solche Datenquellen bereits heute einbinden, z.B. über OpenWeather oder eigene Sensoren. Damit lässt sich die Gießmenge dynamisch anpassen – ein weiterer Schritt zur maximalen Ressourceneffizienz. Langfristig wird sich die Investition also doppelt lohnen: weniger Wasserverbrauch, gesündere Pflanzen und ein stabiler Garten, der auch in heißen Sommern grün bleibt. Wer sein System modular aufbaut, kann es Stück für Stück erweitern, ohne jedes Mal neu zu investieren.