Wenn ich mit Unternehmen oder Entwicklern über KI-Integration spreche, kommt früher oder später dieselbe Frage: Was kostet das eigentlich? In Zeiten, in denen generative KI fester Bestandteil von Geschäftsprozessen wird, ist die Kostenfrage entscheidend – nicht nur für CFOs, sondern auch für Entwickler, die mit API-Calls haushalten müssen. Ich habe in den letzten Monaten sowohl Google Gemini als auch Anthropic Claude in realen Projekten getestet – vom Smart-Home-Dashboard bis zur Datenanalyse im Finanzbereich. Dabei ging es mir weniger um Performance oder Kreativität, sondern um Kostenstrategien: Wie lassen sich Nutzungskosten optimieren, welche Abrechnungsmodelle gibt es, und wann lohnt sich welches System? Dieser Beitrag liefert eine praxisnahe Kostenanalyse beider Plattformen – mit Blick auf technische, wirtschaftliche und organisatorische Faktoren.