Anthropic MCP – technikkram.net

Seit einigen Monaten teste ich in meinem eigenen Smart-Home-Setup und im beruflichen Alltag KI-Agenten verschiedener Anbieter – und ich bin beeindruckt, wie schnell sich dieser Bereich entwickelt. Was früher noch als ferne Zukunftsvision galt, ist inzwischen praxisreif: autonome KI-Systeme, die komplexe Aufgaben selbstständig planen, ausführen und optimieren. Besonders spannend finde ich den Vergleich zwischen den drei großen Playern: OpenAI, Anthropic und Google. Alle drei verfolgen ähnliche Ziele, aber mit sehr unterschiedlichen Ansätzen. In diesem Artikel nehme ich euch mit auf einen tiefen technischen Vergleich, zeige praxisnahe Beispiele und erkläre, welcher Agent in welchem Szenario die Nase vorn hat.

Ich erinnere mich noch gut an die Zeiten, als ich jeden Morgen meinen Kalender manuell durchging, E-Mails sortierte und Meeting-Einladungen verschickte. Heute übernimmt das ein virtueller Büroassistent – ein KI-Agent, der meine täglichen Aufgaben automatisiert, mit Outlook spricht, Termine plant und sogar Follow-ups verschickt. In diesem Artikel zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du genau so einen intelligenten Büroassistenten selbst aufbauen kannst – basierend auf modernen KI-Agenten-Technologien wie Mistral Agents API, OpenAI Operator und Anthropic MCP. Du lernst, wie du dein Modell auswählst, APIs integrierst, den Dialogfluss gestaltest und den Agenten so trainierst, dass er wie ein echter Kollege agiert. Das Ziel: weniger Routine, mehr Fokus auf das Wesentliche.

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KI-Agenten im Vergleich: OpenAI vs. Anthropic vs. Google

Schritt-für-Schritt: Virtueller Büroassistent mit KI-Agenten