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Wenn ich heute durch mein Smart Home gehe, sehe ich die Zukunft der künstlichen Intelligenz bereits in Aktion – nicht in der Cloud, sondern direkt auf den Geräten selbst. Mein Türsensor erkennt, ob jemand an der Haustür steht, die Kamera analysiert Bewegungen lokal, und mein Kühlschrank weiß, wann ich Milch nachkaufen sollte – alles ohne, dass Daten mein Heimnetzwerk verlassen. Diese Entwicklung nennt sich Edge AI – und sie wird in den kommenden Jahren eine Schlüsselrolle spielen, wenn es um Datenschutz, Energieeffizienz und Echtzeitreaktionen geht. Während Cloud-KI in den letzten Jahren das Bild dominierte, verlagert sich die Intelligenz nun an den Rand des Netzwerks – dorthin, wo die Daten entstehen. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick darauf, wohin sich diese Technologie entwickelt, welche Hardware-Trends sich abzeichnen und warum Edge AI in Zukunft nahezu überall zu finden sein wird.

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Energieeffizienz ist längst kein Trendthema mehr, sondern ein echter Hebel für Nachhaltigkeit und Kostenbewusstsein im Smart Home. Als ich vor einiger Zeit begann, meinen Stromverbrauch genauer zu analysieren, war ich überrascht, wie viel Energie unbemerkt im Standby-Modus verloren geht. Genau hier kommt der Shelly Plug S ins Spiel – ein kompakter WLAN-Zwischenstecker, der nicht nur schaltet, sondern auch präzise misst. In diesem Praxis-Tutorial zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du den Shelly Plug S in Home Assistant integrierst und daraus ein effizientes Energiemanagement-System aufbaust. Dabei geht es nicht nur um das Ein- und Ausschalten von Geräten, sondern um echte Verbrauchsoptimierung – lokal, transparent und flexibel.

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