In den letzten Monaten habe ich in meinem eigenen Büroexperiment ein halbes Dutzend KI-Assistenten getestet – von Microsoft Copilot bis hin zu Claude und Gemini. Mein Ziel war einfach: herauszufinden, ob sich der Einsatz solcher Tools wirtschaftlich tatsächlich lohnt. Denn während die Versprechen von Produktivitätssteigerung und Zeitersparnis groß sind, bleibt oft unklar, wie sich diese Vorteile gegen Lizenzkosten, API-Gebühren und mögliche Implementierungsaufwände rechnen lassen. Die folgende Kostenanalyse beleuchtet genau diesen Aspekt: Wo entstehen Kosten, welche Einsparungen sind realistisch und unter welchen Bedingungen zahlt sich die Investition in einen KI-Assistenten tatsächlich aus.