Home Assistant Automationen mit Sprachsteuerung und Variablen – Praxisleitfaden für Fortgeschrittene

Grundlagen: Sprachsteuerung und Variablen in Home Assistant

Home Assistant ist eine der flexibelsten Smart-Home-Plattformen überhaupt. Besonders spannend für Fortgeschrittene ist die Kombination aus Sprachsteuerung und Variablen. Statt nur einfache Kommandos wie „Licht an“ zu nutzen, kann Home Assistant mit sogenannten Custom Sentences und Wildcards dynamische Werte aus der Spracheingabe herausfiltern. Ein Beispiel: Du definierst in der Assist-Konfiguration den Satz „Setze Wohnzimmerlicht auf {helligkeit} Prozent“. Der Platzhalter {helligkeit} steht dabei für einen variablen Wert, der beim Sprachbefehl automatisch erkannt und an die Automation übergeben wird. Der erfasste Wert wird als trigger.slots.helligkeit in der Automation verfügbar gemacht. Diese Werte kannst du direkt in einer Aktion verwenden oder über Input-Helper (wie input_number oder input_text) speichern, um sie später weiterzuverarbeiten. Das eröffnet unzählige Möglichkeiten – von der flexiblen Lichtsteuerung bis zur Temperaturregelung oder Musikwahl. Home Assistant kann dafür sowohl lokale Sprachverarbeitung (über Assist, Whisper, Rhasspy etc.) als auch Cloud-basierte Dienste (via Nabu Casa für Alexa oder Google Assistant) nutzen. Wer Wert auf Datenschutz legt, bleibt einfach komplett lokal. Das funktioniert inzwischen erstaunlich zuverlässig, wie auch aktuelle Tests der Home Assistant Voice Preview Edition zeigen.

Einrichtung: Sprachsteuerung und Geräteintegration

Bevor du mit den Automatisierungen loslegst, braucht es die passende Basis. Ich zeige dir, wie du Schritt für Schritt vorgehst.

1. Home Assistant Voice aktivieren

Unter Einstellungen → Geräte & Dienste aktivierst du die Home Assistant Voice-Integration. Alternativ kannst du über Nabu Casa Alexa oder Google Assistant einbinden. Für lokale Sprachsteuerung genügt oft schon dein Smartphone mit der Home Assistant App oder ein dediziertes Mikrofon.

2. Shelly- und Homematic-Geräte einbinden

Für die Praxisbeispiele nutzen wir zwei Systeme:

• Shelly (WLAN) – einfache, günstige Aktoren für Licht und Steckdosen. Sie kommunizieren lokal über HTTP oder MQTT und werden in Home Assistant meist automatisch erkannt.
• Homematic IP – zuverlässige Funk- und Buskomponenten (868 MHz) für Heizung, Rollläden oder Sensorik. Hier bindest du deine CCU oder HmIP-Bridge über die entsprechende Integration ein.

Nach erfolgreicher Integration erscheinen die Entitäten (z. B. light.wohnzimmer oder cover.schlafzimmer_rolladen) automatisch in Home Assistant.

3. Input-Helper anlegen

Unter Einstellungen → Geräte & Dienste → Helfer erstellst du z. B. einen input_number.helligkeit oder input_text.musiktitel. Diese Helfer fungieren als Speicher für übergebene Sprachwerte. Besonders praktisch, wenn du Werte später in mehreren Automatisierungen verwenden willst.

4. Custom Sentences definieren

Jetzt wird’s spannend: In der Assist-Konfiguration legst du eigene Sprachsätze an. Zum Beispiel:

„Setze Wohnzimmerlicht auf {helligkeit} Prozent“

Diese Wildcard {helligkeit} wird beim Sprachbefehl automatisch erkannt und an die Automation weitergereicht. Du kannst beliebig viele Varianten anlegen, um unterschiedliche Ausdrucksweisen abzudecken.

5. Automationen erstellen

Im Automations-Editor wählst du als Auslöser den Sprachbefehl (Intent) aus. In der Aktion rufst du den passenden Dienst auf – z. B. light.turn_on – und nutzt den übergebenen Wert: brightness_pct: "{{ trigger.slots.helligkeit }}".

6. Testen

Einfach über Mikrofon oder App den Befehl „Wohnzimmerlicht auf 50 Prozent“ aussprechen – das Licht sollte nun exakt auf 50 % Helligkeit dimmen. Wenn nicht, hilft ein Blick in die Entwickler-Tools unter „Ereignisse → intent_recognized“ zur Fehlersuche.

Praxisprojekt 1: Sprachgesteuertes Licht mit variabler Helligkeit

Dieses Projekt zeigt exemplarisch, wie du ein Shelly-Dimmer-Modul mit Home Assistant verbindest und per Sprache steuerst.

Benötigte Komponenten

• Shelly Dimmer (z. B. Shelly Dimmer2🛒)
• LED-Lampe
• Home Assistant (Core oder OS)

Schritt-für-Schritt

1. Shelly installieren: Dimmer anschließen, ins WLAN einbinden (über Shelly-App).
2. Integration in Home Assistant: Unter Integrationen den Shelly hinzufügen. Das Gerät erscheint als light.wohnzimmer.
3. Sprachbefehl definieren: „Setze Wohnzimmerlicht auf {helligkeit} Prozent“.
4. Automation erstellen: Trigger: Sprach-Intent. Aktion: light.turn_on mit brightness_pct: "{{ trigger.slots.helligkeit }}".
5. Testen: Sprachbefehl „Wohnzimmerlicht 50 Prozent“. Das Licht dimmt exakt auf 50 %.

Erweiterungstipp

Du kannst zusätzlich Bedingungen einbauen, etwa: Nur dimmen, wenn jemand anwesend ist (person.tim == 'home') oder nur abends nach Sonnenuntergang. So bleibt dein Smart Home kontextsensitiv und energiesparend.

Praxisprojekt 2: Sprachgesteuerter Rollladen mit variabler Position

Im zweiten Projekt geht es um Homematic IP – konkret einen Rollladenaktor, den du per Sprachbefehl in beliebige Positionen fahren kannst.

Benötigte Komponenten

• Homematic IP Rollladenaktor🛒
• Rolladenmotor
• Home Assistant

So gehst du vor

1. Aktor einrichten: Rollladenaktor an CCU/HmIP-Bridge anlernen.
2. Integration: Homematic-IP-Integration in Home Assistant hinzufügen, Zentrale-IP angeben. Entität: cover.schlafzimmer_rolladen.
3. Sprachbefehl definieren: „Stelle Rollladen im Schlafzimmer auf {position} Prozent“.
4. Automation: Service cover.set_cover_position mit position: "{{ trigger.slots.position }}".
5. Test: Sprachbefehl „Schlafzimmer Rollladen auf 30 Prozent“. Der Rollladen fährt auf die gewünschte Position.

Profi-Tipp

Baue eine Bedingung ein, dass der Rollladen nur fährt, wenn keine Fenster offen sind – etwa über einen Homematic-Fenstersensor. Das schützt die Mechanik und spart Energie.

Automatisierungslogik und Best Practices

Die Stärke von Home Assistant liegt in der Flexibilität der Automatisierungen. Sprachbefehle lassen sich mit Bedingungen und mehrstufigen Aktionen kombinieren.

Typischer Ablauf

• Auslöser: Sprachintent erkannt („Setze Licht auf 40 %“).
• Bedingung: Prüfung auf Anwesenheit oder Tageszeit.
• Aktion: Dienstaufruf mit Variable ({{ trigger.slots.helligkeit }}).

Input-Helper clever nutzen

Wenn du Werte mehrfach verwenden willst, schreibe sie in einen Input-Helper: service: input_number.set_value → data: { entity_id: input_number.helligkeit, value: "{{ trigger.slots.helligkeit }}" } So kannst du denselben Wert später in Szenen oder Dashboards anzeigen oder erneut abrufen.

Fehler vermeiden

Typische Stolperfallen sind falsch benannte Variablen oder inaktive Automationen. Prüfe daher regelmäßig die Automations-Traces und kontrolliere, ob der erkannte Slot tatsächlich übergeben wurde (trigger.slots im Entwicklerwerkzeug).

Troubleshooting und Optimierung

Auch bei durchdachter Konfiguration kann mal etwas haken. Hier die häufigsten Fehlerquellen und Lösungen aus der Praxis:

• Befehl wird ignoriert: Prüfe Mikrofon, Internetverbindung oder ob die Voice-Integration aktiv ist. In den Entwickler-Tools unter intent_recognized nachsehen, ob der Befehl erkannt wurde.
• Variable fehlt: Wildcard-Name in der Custom Sentence prüfen. Stimmen Schreibweise und Variable in der Automation (trigger.slots.name) überein?
• Gerät reagiert nicht: Netzwerk prüfen (Shelly erreichbar? CCU online?). Bei Bedarf Neustart.
• Automation löst nicht aus: Im Automations-Editor prüfen, ob sie aktiv ist. Bedingungen ggf. temporär deaktivieren, um die Ursache einzugrenzen.
• Version prüfen: Sprachfunktionen benötigen Home Assistant-Version 2023 oder neuer. Updates bringen regelmäßig Verbesserungen in der Spracherkennung.

Ein Tipp aus meiner Erfahrung: Wenn du neue Sprachbefehle testest, lege zunächst einfache Varianten an. Erst wenn diese zuverlässig erkannt werden, lohnt sich der Ausbau mit mehreren Parametern oder Bedingungen.

Aktuelle Entwicklungen und Ausblick

Die Sprachsteuerung in Home Assistant entwickelt sich rasant weiter. Mit der Home Assistant Voice Preview Edition gibt es inzwischen eine fertige Hardwarelösung für lokale Spracherkennung – ganz ohne Cloud. Und mit Version 2024.12 wurde eine intelligente Fallback-Logik eingeführt: Wenn ein Sprachbefehl nicht eindeutig erkannt wird, kann Home Assistant optional auf ein KI-Modell zurückgreifen, um den Kontext zu verstehen. Ab Version 2025.1 lassen sich neue Geräte standardmäßig für Assist aktivieren oder ausschließen – ein echter Gewinn für Ordnung und Sicherheit. Außerdem wird mit Streaming-TTS (Text-to-Speech) in Version 2025.8 das Sprachfeedback noch natürlicher: Antworten werden schon während der Generierung gesprochen. Parallel fördert die Open Home Foundation gemeinsame Standards für Sprachsteuerung, und auch die Integration mit Alexa, Google und Matter wird stetig erweitert. Für uns DIY-Enthusiasten bedeutet das: mehr Möglichkeiten, weniger Fragmentierung.